\u201eBei der Datenerhebung ist \u201aje fr\u00fcher, desto besser\u2018 immer die beste Antwort.\u201c \u2013 Marissa Mayer<\/p>\n
Marissa Mayer, die ehemalige Pr\u00e4sidentin und CEO von Yahoo, hat die gleichen Daten im Kopf wie viele andere, nicht nur aus der Technologiebranche, sondern zunehmend aus allen Branchen. Wir werden st\u00e4ndig daran erinnert, dass Daten das \u00d6l des 21. Jahrhunderts sind und dass jedes Unternehmen bald zu einem Datenunternehmen werden wird. Der Prozess des Zugriffs auf Daten, auch wenn er aus Governance-Perspektive einer zunehmenden Pr\u00fcfung unterzogen werden kann, war angesichts der schieren Menge an Daten, mit denen wir arbeiten m\u00fcssen, keine besondere Herausforderung, sondern es ist vielmehr der Prozess, zu verstehen, was damit zu tun ist und wie Sie Wert und Erkenntnisse aus Daten gewinnen, die nach wie vor im Mittelpunkt stehen.<\/p>\n
Es gibt jedoch noch eine weitere Herausforderung: eine der Aktualit\u00e4t. Sie haben Ihre Technologieplattform sortiert, Ihr Business-Intelligence-Tool ausgew\u00e4hlt, ein Datenanalyseteam eingestellt und sich mit KMU in Ihrem gesamten Unternehmen beraten, um zu verstehen, welche wichtigen Fragen beantwortet werden m\u00fcssen, nur um festzustellen, dass die gewonnenen Erkenntnisse aus den Ereignissen abgeleitet werden sechs vor Wochen oder sogar vor sechs Monaten. Die weltweite Covid-19-Pandemie hat gezeigt, dass sich Situationen schnell \u00e4ndern, ein zuk\u00fcnftiger Kurs aus den Erfahrungen der Vergangenheit nicht zuverl\u00e4ssig abgezeichnet werden kann und man sich auf das aktuelle Geschehen einstellen muss. EV Cargo ist in der Lieferkettenbranche t\u00e4tig und wird Zeuge von St\u00f6rungen, die durch Ereignisse verursacht werden k\u00f6nnen. Die F\u00e4higkeit, diese St\u00f6rungen zu bew\u00e4ltigen und unsere Kunden zu sch\u00fctzen, erfordert gro\u00dfartige Mitarbeiter, die jedoch auch Zugang zu den neuesten Informationen haben m\u00fcssen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und positive Ma\u00dfnahmen zu ergreifen.<\/p>\n
Nat\u00fcrlich geht es bei Echtzeitdaten nicht nur darum, Probleme zu vermeiden, bevor sie auftreten, sondern auch darum, Chancen zu ergreifen. Stellen Sie sich vor, das GPS in Ihrem Auto informiert Sie \u00fcber einen bevorstehenden Verkehrsstau auf Ihrer Fahrt andere Strecke. Erkenntnisse wurden in der Vergangenheit durch Analysen im Batch-Stil unterst\u00fctzt, bei denen es eine gewisse Zeit dauert, bis Ergebnisse erzielt werden. eine Umstellung auf Echtzeitdaten bietet das Potenzial, der Kurve einen Schritt voraus zu sein. Echtzeitdaten f\u00fchren uns weg von deskriptiven und pr\u00e4diktiven Analysen. Wir fragen nicht mehr, was passiert ist, oder versuchen, basierend auf historischen Trends vorherzusagen, was passieren wird, wir zeigen, was jetzt passiert, und helfen dabei, zu informieren, welche Ma\u00dfnahmen wir ergreifen sollten.<\/p>\n
Bei EV Cargo Technology besteht die Herausforderung darin, wie schnell wir unseren Kunden zuverl\u00e4ssige Daten zur Verf\u00fcgung stellen, die aufschlussreich pr\u00e4sentiert werden, um den Entscheidungsprozess zu beschleunigen oder diesen Prozess vollst\u00e4ndig durch intelligente maschinelle Lerndatenmodelle zu automatisieren. Cloud-Services f\u00fcr Rechenleistung, Drittanbieter-APIs f\u00fcr externe Datenquellen und intuitive Datenvisualisierung bilden die Grundlage unserer intelligenten SaaS-Produkte.<\/p>\n
Die Verwendung von Echtzeitdaten ist mit inh\u00e4renten Herausforderungen verbunden. Ihr erfolgreicher Einsatz h\u00e4ngt von hochverf\u00fcgbaren Systemen mit geringer Reaktionszeit ab, die ihrerseits Auswirkungen auf die Kosten und die damit verbundenen Kompromisse haben. Es erfordert auch ein Verst\u00e4ndnis der jeweils relevantesten Datenquellen \u2013 eine zuverl\u00e4ssige und schnelle Integration mit Datenquelle A ist nicht sinnvoll, wenn sich Markt- oder Gesch\u00e4ftsfaktoren pl\u00f6tzlich \u00e4ndern, sodass Datenquelle B jetzt aufschlussreicher.<\/p>\n
Die F\u00e4higkeit, Daten effektiv zu verstehen und zu verwalten, \u00fcbertr\u00e4gt die Verantwortung auf die Menschen innerhalb einer Organisation. Die nahtlose Integration von datengesteuerter Software in die Umgebung unserer Kunden, um einen t\u00e4glichen Mehrwert zu schaffen, ist das, was die Menschen in unserem Unternehmen antreibt. Das st\u00e4ndige Streben nach weiteren innovativen Wegen, mit Daten zu arbeiten und ihr ungenutztes Potenzial zu verstehen, wird uns weiterhin vorantreiben die Zukunft.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Der Prozess des Zugriffs auf Daten unterliegt zwar aus Governance-Sicht einer zunehmenden Pr\u00fcfung, stellt angesichts der schieren Menge an Daten, mit denen wir arbeiten m\u00fcssen, jedoch keine besondere Herausforderung dar, sondern vielmehr der Prozess, zu verstehen, was damit zu tun ist und wie man aus Daten Werte und Erkenntnisse gewinnt, die weiterhin im Mittelpunkt stehen.<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":183271,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[50],"tags":[206],"postlocation":[],"posttype":[],"postservice":[],"class_list":["post-98282","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-software"],"acf":[],"yoast_head":"\n