我們現在處於一個數據驅動的世界，重點越來越轉向找出您周圍正在發生的事情以及您接下來應該做什麼。但我的問題是，為什麼我們如此多地質疑數據而不質疑查看數據的用戶的假設和直覺？
儘管公司對分析工具的投資不斷增加，但許多人仍然本能地不想過於依賴數據。對於某些人來說，信任難以完全理解或不符合他們直覺的數據可能會令人不安。這會導致什麼？問題。
- 這是在展示什麼？
- 你確定這是正確的嗎？
- 為什麼這與我“知道”的不同？
- 這是有效的嗎？
可以理解，許多企業主和經理擔心不正確或不完整的數據會導致錯誤的業務決策。
但是為什麼我們沒有看到對商業假設或直覺同樣健康的不信任呢？這些中的任何一個都可能造成與不良數據一樣大的影響，但它們受到的審查要少得多。說你永遠不應該假設任何事情是不切實際的，而且往往是徒勞的。但是，當我們有意或無意地做出這些假設時，我們應該質疑它們，直到它們最終可以被數據證實。很多時候，潛在的假設是未知的，永遠不會被重新審視或驗證。
數據和假設涉及良好的業務決策。雖然在商務會議中經常討論數據和事實，但假設受到的關注或審查要少得多。為了更好地管理這些，企業應該：
- 判斷什麼是真實的
- 權衡所做假設的影響
- 挑戰您的關鍵假設
數據驅動不僅與您使用數據的效率有關，還與您如何管理假設和偏見有關。有趣的是，您的數據可能是 100% 聲音，但如果它基於錯誤的假設，它仍然可能使您誤入歧途。
直覺能對抗這個嗎？
頂級商業領袖能夠做出艱難決定的主要原因之一是因為他們已經學會相信自己的直覺。他們的直覺基於他們豐富的個人經驗和專業知識，這些經驗和專業知識指導了他們迄今為止的業務成功。
但是你能永遠相信直覺嗎？
為了最好地向你展示我的意思，我需要問你一個問題；
- 你認為需要多少人一起在一個房間裡才能有超過 50% 的機會，那個房間裡的兩個人生日相同？
答案 - 23 人。在只有 23 人的房間中，至少有 2 個人生日相同的可能性為 50%。在一個 75 人的房間裡，有 99.9% 的機會。奇怪，違反直覺，完全正確。我們的大腦不習慣處理指數的複合能力。我們期望概率是線性的，並且只考慮我們所涉及的場景（順便說一下，這兩個都是錯誤的假設）。
事情的事實（當然我指的是我的事實版本）並不是所有數據都存儲在數據庫中。世界上的一些，可能更重要的是， 你的 最有價值的數據存儲在人的頭腦中。
不要誤會我的意思，這些數據的生命週期更難管理。沒有捕獲創建點的審計跟踪，沒有幫助定位數據的結構化存儲設施，並且幾乎不可能與其他人共享原始數據而不出現某種形式的損壞。但每一個好的決定背後都有一些數據。它可能不是電子表格中的數據或計算機執行的分析，但它比藝術更重要的是科學。
直覺可以發揮重要作用。就我個人而言，我會說開發直覺和數據驅動分析的正確組合，同時挑戰整個過程中的關鍵假設，是自信地交付戰略和創建成功業務模型的關鍵。