Am 25NS Mai sprach EV Cargo Technology auf der Supply Chain Innovation Summit 2017 China Fokus (SCCN2017) in Schanghai, China. Das diesjährige Thema lautete „Digitalisierung. Revolution. Erfolg." und der Gipfel behandelte Themen in verschiedenen Sitzungen mit den Schwerpunkten Lieferketteninnovation, Digitalisierung, Sichtbarkeit, innovative Lieferkettentechnologien, E-Commerce-Lieferketten und funktionsübergreifende Zusammenarbeit. Diese Veranstaltung wurde von und für Supply Chain- und Logistikexperten entwickelt.

Es gab über 30 Redner auf der Veranstaltung, die sich mit Themen wie Supply Chain Management Trends, Logistikinnovation und -technologie, Nachhaltigkeit und den neuesten Hotspots befassten. An beiden Tagen gab es wenige Podiumsdiskussionen zu verschiedenen Themen wie Supply Chain Digitalisierung, Revolution und Erfolg; das Internet + Lieferkette; Bewältigung der Herausforderungen bei der Aufrechterhaltung von Sichtbarkeit, Transparenz und Echtzeitinformationen in mehrschichtigen Lieferketten und mehr.

Unser Business Development Director von APAC, James Hargraves, war einer der Redner auf dem Gipfel und stellte seine Vision zum Thema „Predictive Analytics im Supply Chain Management“ vor. Er teilte die Erkenntnisse darüber mit, warum Supply-Chain-Systeme zu einem integralen Bestandteil jeder erfolgreichen Supply-Chain-Organisation werden. Die Präsentation konzentrierte sich darauf, wie aktuelle Supply-Chain-Systeme mehr Daten als je zuvor bieten und sich hervorragend für die manuelle Verwaltung von Ausnahmen eignen. In Zukunft werden Unternehmen jedoch mithilfe von Predictive Analytics über Probleme benachrichtigt und die besten Ergebnisse zu deren Behebung auf der Grundlage eines riesigen Pools historischer Daten und Live-Update-Ressourcen aus der Cloud präsentiert.

Seine Präsentation zeigte ein alltägliches Vergleichsszenario der Gegenwart und der nahen Zukunft im Lieferkettenprozess. Dieser Vergleich verdeutlichte deutlich die Lücken in unseren aktuellen Lieferkettenabläufen und wie Big Data, maschinelles Lernen und das Internet der Dinge (IoT) eine wichtige Rolle spielen werden, indem historische Daten aus Millionen von Versand- und Bestandsverwaltungstools verwendet werden, um bessere und genaue Entscheidungen zu treffen.

shainghai summit

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